Machine Learning Engineer
Tiempo completo
Python
Docker
Kubernetes
AWS
Ingeniería
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Descripción del puesto
Desarrollar e implementar soluciones automatizadas de aprendizaje automático que permitan el procesamiento eficiente de datos y la orquestación de modelos para resolver casos de uso empresarial, garantizando altos estándares de calidad, seguridad y cumplimiento de datos. Colaborar con ingenieros de datos y científicos de datos para construir pipelines de datos en la nube con tecnologías modernas.
Requisitos
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o afín
- 3+ años de experiencia en programación de producción en Spark y Python
- Experiencia en el despliegue de aplicaciones en contenedores Docker/Kubernetes
- Experiencia con herramientas de Big Data como Kafka, Spark Streaming y Confluent
- Conocimiento profundo en arquitectura y ecosistema de Big Data
- Automatización y orquestación de canalizaciones de datos y modelos
- Experiencia en AWS y Google Cloud
- Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos
- Deseable: Certificación en AWS o Google Cloud
- Deseable: Cursos en Docker/Kubernetes y Big Data
- Familiaridad con AutoML, aprendizaje profundo, NLP y análisis predictivo
Tech Stack
Python
Docker
Kubernetes
AWS
Spark
Kafka
Google Cloud
Beneficios
Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo, oportunidades de aprendizaje profesional con tecnologías de vanguardia, compensación competitiva, impacto directo en la vida de miles de personas y contribución al crecimiento económico del país.