Machine Learning Engineer - Credits IT
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Descripción del puesto
Como
**Machine Learning Engineer**
en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y
**siendo responsable de**
:
- Desarrollar código de alta calidad, realizar refactors complejos y participar en procesos de code review con foco en pipelines de MLOps.
- Diseñar APIs robustas y escalables para el serving de modelos de Machine Learning, alineadas con los objetivos del negocio.
- Implementar procesos automatizados de entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo continuo de modelos de Machine Learning.
- Diseñar arquitecturas distribuidas aplicando patrones avanzados para infraestructuras de MLOps.
- Definir estrategias de testing y observabilidad para modelos y pipelines de Machine Learning, asegurando confiabilidad y performance en producción.
- Mantener la estabilidad y resiliencia de los sistemas de Machine Learning en entornos productivos.
**¿Qué buscamos en vos?**
- Poseer más de 4 años de experiencia en roles similares utilizando Golang y Python.
- Contar con experiencia sólida en prácticas y herramientas de MLOps.
- Haber diseñado arquitecturas distribuidas y microservicios orientados a sistemas de Machine Learning.
- Tener experiencia en testing de sistemas productivos con foco en seguridad y confiabilidad.
- Contar con conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales aplicadas a sistemas de Machine Learning.
**¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?**
¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
*Modalidad de trabajo híbrida. Site Cali - Colombia.*
Requisitos
- Desarrollar código de alta calidad, realizar refactors complejos y participar en procesos de code review con foco en pipelines de MLOps.
- Diseñar APIs robustas y escalables para el serving de modelos de Machine Learning, alineadas con los objetivos del negocio.
- Implementar procesos automatizados de entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo continuo de modelos de Machine Learning.
- Diseñar arquitecturas distribuidas aplicando patrones avanzados para infraestructuras de MLOps.
- Definir estrategias de testing y observabilidad para modelos y pipelines de Machine Learning, asegurando confiabilidad y performance en producción.
- Mantener la estabilidad y resiliencia de los sistemas de Machine Learning en entornos productivos.
Tech Stack
Beneficios
Note: El contenido del trabajo se muestra en español como lo proporciona el empleador.