Senior Software Engineer - Reliability Platform
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Descripción del puesto
Como
**Senior Software Engineer Backend**
en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y
**siendo responsable de**
:
- Diseñar, desarrollar y evolucionar frameworks de confiabilidad que traduzcan las mejores prácticas de SRE en soluciones reutilizables para los equipos de ingeniería.
- Implementar servicios, APIs y componentes técnicos que habiliten prácticas de confiabilidad consistentes en distintos contextos de desarrollo, como equipos de negocio, plataforma y mobile.
- Participar activamente en el diseño técnico de soluciones, elaborando documentos técnicos (por ejemplo RFCs o ADRs) y colaborando en la definición de arquitecturas escalables y resilientes.
- Contribuir a la operación y confiabilidad de los sistemas, participando en guardias, resolución de incidentes, war rooms y análisis post-mortem para identificar mejoras estructurales.
- Diseñar e implementar métricas, monitoreo y prácticas de observabilidad, facilitando la detección temprana de problemas y la mejora continua de la resiliencia de los sistemas.
- Desarrollar soluciones aprovechando GenAI y herramientas agénticas para automatizar tareas de desarrollo, diagnóstico de incidentes, análisis de logs y generación de código, elevando la productividad y resiliencia del ecosistema.
**¿Qué buscamos en vos?**
- Contar con experiencia sólida desarrollando aplicaciones backend o servicios distribuidos, incluyendo el diseño e implementación de APIs REST y manejo de bases de datos relacionales o NoSQL, diseñando consultas y estructuras de datos eficientes para sistemas a escala
- Demostrar conocimiento de sistemas distribuidos, resiliencia y confiabilidad, incluyendo prácticas como observabilidad, manejo de errores, fallback strategies y gestión de incidentes.
- Tener experiencia implementando pruebas automatizadas, pipelines de integración continua y estrategias de despliegue progresivo, orientadas a mantener la calidad y estabilidad del software.
- Poseer familiaridad con herramientas de observabilidad y monitoreo utilizadas en contextos SRE como Datadog, New Relic, Kibana o similares.
- Tener experiencia utilizando GenAI, IDEs agénticos o asistentes de desarrollo para generación de código, análisis de incidentes, troubleshooting o automatización de tareas de ingeniería.
**¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?**
¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad de trabajo híbrida. Site Arias, CABA - Argentina.
Requisitos
- Diseñar, desarrollar y evolucionar frameworks de confiabilidad que traduzcan las mejores prácticas de SRE en soluciones reutilizables para los equipos de ingeniería.
- Implementar servicios, APIs y componentes técnicos que habiliten prácticas de confiabilidad consistentes en distintos contextos de desarrollo, como equipos de negocio, plataforma y mobile.
- Participar activamente en el diseño técnico de soluciones, elaborando documentos técnicos (por ejemplo RFCs o ADRs) y colaborando en la definición de arquitecturas escalables y resilientes.
- Contribuir a la operación y confiabilidad de los sistemas, participando en guardias, resolución de incidentes, war rooms y análisis post-mortem para identificar mejoras estructurales.
- Diseñar e implementar métricas, monitoreo y prácticas de observabilidad, facilitando la detección temprana de problemas y la mejora continua de la resiliencia de los sistemas.
- Desarrollar soluciones aprovechando GenAI y herramientas agénticas para automatizar tareas de desarrollo, diagnóstico de incidentes, análisis de logs y generación de código, elevando la productividad y resiliencia del ecosistema.
Tech Stack
Beneficios
Note: El contenido del trabajo se muestra en español como lo proporciona el empleador.