Senior Data Engineer
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Descripción del puesto
Como
**Senior Data Engineer**
en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y
**siendo responsable de:**
- Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos escalables y resilientes bajo el enfoque Data Mesh.
- Desarrollar y optimizar pipelines de datos y procesos ETL o ELT de alto desempeño en entornos de alto volumen.
- Diseñar y mantener APIs y servicios de datos que habiliten el consumo confiable de información para productos analíticos y soluciones de IA.
- Analizar grandes volúmenes de datos complejos para resolver problemas técnicos y proponer mejoras en eficiencia y costos.
- Asegurar altos estándares de calidad, observabilidad, gobernanza y confiabilidad de los datos de punta a punta.
**¿Qué buscamos en vos?**
- Contar con experiencia en Ingeniería de Datos y dominio avanzado de SQL y Python para el procesamiento de datos.
- Poseer conocimientos sólidos en arquitectura de datos, modelado, optimización y prácticas de observabilidad.
- Tener experiencia en el desarrollo y operación de APIs y servicios orientados a datos.
- Contar con conocimientos en herramientas de orquestación como dbt o Airflow y gestión de versiones con Git.
- Poseer experiencia en el liderazgo técnico de proyectos de datos complejos bajo metodologías ágiles.
**¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?**
¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
*Modalidad de trabajo híbrida. Site Bogotá*
Requisitos
- Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos escalables y resilientes bajo el enfoque Data Mesh.
- Desarrollar y optimizar pipelines de datos y procesos ETL o ELT de alto desempeño en entornos de alto volumen.
- Diseñar y mantener APIs y servicios de datos que habiliten el consumo confiable de información para productos analíticos y soluciones de IA.
- Analizar grandes volúmenes de datos complejos para resolver problemas técnicos y proponer mejoras en eficiencia y costos.
- Asegurar altos estándares de calidad, observabilidad, gobernanza y confiabilidad de los datos de punta a punta.
Tech Stack
Beneficios
Note: El contenido del trabajo se muestra en español como lo proporciona el empleador.