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Senior Data Engineer

Bogotá, Colombia
Presencial
hace 11 días
Tiempo completo
Senior (5-8 años)
Python
Ingeniería
SQL

¿Te interesa esta posición?

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Descripción del puesto

Como

**Senior Data Engineer**

en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y

**siendo responsable de:**

- Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos escalables y resilientes bajo el enfoque Data Mesh.

- Desarrollar y optimizar pipelines de datos y procesos ETL o ELT de alto desempeño en entornos de alto volumen.

- Diseñar y mantener APIs y servicios de datos que habiliten el consumo confiable de información para productos analíticos y soluciones de IA.

- Analizar grandes volúmenes de datos complejos para resolver problemas técnicos y proponer mejoras en eficiencia y costos.

- Asegurar altos estándares de calidad, observabilidad, gobernanza y confiabilidad de los datos de punta a punta.

**¿Qué buscamos en vos?**

- Contar con experiencia en Ingeniería de Datos y dominio avanzado de SQL y Python para el procesamiento de datos.

- Poseer conocimientos sólidos en arquitectura de datos, modelado, optimización y prácticas de observabilidad.

- Tener experiencia en el desarrollo y operación de APIs y servicios orientados a datos.

- Contar con conocimientos en herramientas de orquestación como dbt o Airflow y gestión de versiones con Git.

- Poseer experiencia en el liderazgo técnico de proyectos de datos complejos bajo metodologías ágiles.

**¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?**

¡Postulate y sumate a nuestro propósito!

*Modalidad de trabajo híbrida. Site Bogotá*

Requisitos

  • Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos escalables y resilientes bajo el enfoque Data Mesh.
  • Desarrollar y optimizar pipelines de datos y procesos ETL o ELT de alto desempeño en entornos de alto volumen.
  • Diseñar y mantener APIs y servicios de datos que habiliten el consumo confiable de información para productos analíticos y soluciones de IA.
  • Analizar grandes volúmenes de datos complejos para resolver problemas técnicos y proponer mejoras en eficiencia y costos.
  • Asegurar altos estándares de calidad, observabilidad, gobernanza y confiabilidad de los datos de punta a punta.

Tech Stack

Python
SQL

Beneficios

Note: El contenido del trabajo se muestra en español como lo proporciona el empleador.