Software Expert
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Descripción del puesto
Como
**Software Expert**
en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y
**siendo responsable de**
:
- Liderar el diseño e implementación de arquitecturas de Inteligencia Artificial asegurando la excelencia, escalabilidad y mantenibilidad del producto.
- Planificar y priorizar mejoras en aplicaciones y procesos gestionando la deuda técnica y la evolución del stack tecnológico.
- Garantizar la resiliencia y performance de las aplicaciones de IA gestionando SLAs técnicos, uptime y vulnerabilidades.
- Definir y medir métricas de salud del producto asegurando la correcta gestión de incidentes y post-mortems.
- Impulsar la evolución técnica del equipo a través de mentoring y formación en hard skills.
**¿Qué buscamos en vos?**
- Poseer conocimientos sólidos en lenguaje Go o similares y en el desarrollo de productos SaaS o PaaS.
- Contar con experiencia en el diseño de arquitecturas de microservicios y sistemas orientados a eventos.
- Tener experiencia en el liderazgo técnico de equipos de backend, datos o machine learning en contextos de alta complejidad.
- Dominar herramientas de observabilidad y monitoreo como Datadog, Grafana o similares.
- Contar con conocimientos en herramientas y plataformas de Inteligencia Artificial para la implementación de soluciones de alto impacto.
**¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?**
¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad de trabajo híbrida. Site PoloDot, CABA - Argentina
Requisitos
- Liderar el diseño e implementación de arquitecturas de Inteligencia Artificial asegurando la excelencia, escalabilidad y mantenibilidad del producto.
- Planificar y priorizar mejoras en aplicaciones y procesos gestionando la deuda técnica y la evolución del stack tecnológico.
- Garantizar la resiliencia y performance de las aplicaciones de IA gestionando SLAs técnicos, uptime y vulnerabilidades.
- Definir y medir métricas de salud del producto asegurando la correcta gestión de incidentes y post-mortems.
- Impulsar la evolución técnica del equipo a través de mentoring y formación en hard skills.
Tech Stack
Beneficios
Note: El contenido del trabajo se muestra en español como lo proporciona el empleador.