Data Engineer - IT Credits
¿Te interesa esta posición?
Postúlate ahora y forma parte de Mercado Libre
Descripción del puesto
Como
**Data Engineer**
en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y
**siendo responsable de**
:
• Diseñar, implementar y mantener pipelines de Data Quality altamente escalables que aseguren la consistencia, completitud y confiabilidad de los datos consumidos por las unidades de negocio.
• Automatizar validaciones, reglas y monitoreo de calidad utilizando frameworks internos, Python y SQL garantizando la detección temprana de anomalías o drifts en los datos.
• Implementar métricas dashboards y servicios de alertamiento que permitan visibilizar el estado de salud de las fuentes de datos.
• Asegurar la operación, mantenimiento y observabilidad de los flujos críticos del área a través de monitoreo alertas y war rooms promoviendo prácticas de resiliencia y optimización de performance.
• Contribuir al roadmap técnico del track de Data Quality proponiendo mejoras continuas, nuevas herramientas y evolución de las arquitecturas existentes.
**¿Qué buscamos en vos?**
• Poseer experiencia en Python aplicando programación orientada a objetos y utilizando frameworks como Fast API o Flask para exponer servicios o validaciones.
• Desarrollar y mantener procesos ETL con herramientas como Airflow Dask o Pandas dominando SQL para construir consultas eficientes.
• Contar con conocimiento de almacenes de datos y modelos dimensionales en BigQuery aplicando métricas y metodologías a la detección de anomalías.
• Manejar herramientas de visualización como Tableau, Looker o Power BI y de observabilidad como Datadog o NewRelic para monitorear pipelines o servicios.
**¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?**
¡Postúlate y sumate a nuestro propósito!
*Modalidad de trabajo híbrida. Site: Cali, Colombia.*
Requisitos
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de Data Quality altamente escalables que aseguren la consistencia, completitud y confiabilidad de los datos consumidos por las unidades de negocio.
Tech Stack
Beneficios
Note: El contenido del trabajo se muestra en español como lo proporciona el empleador.