Senior Data Scientist Engineer
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Descripción del puesto
Como
**Data Scientist**
en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
**Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:**
- Generar un entendimiento profundo del negocio para diseñar, desarrollar y escalar modelos de machine learning y deep learning
- Diseñar e implementar taxonomías de métricas para guiar decisiones estratégicas
- Participar en la creación de productos digitales impulsados por GenAI y adaptar los resultados a las necesidades del negocio
- Promover buenas prácticas de ciencia de datos, versionado de modelos, reproducibilidad y evaluación continua
- Participar en el diseño de la infraestructura analítica impulsando mejoras en pipelines, monitoreo y performance
**¿Qué buscamos en vos?**
- Tener experiencia en roles de Data Scientist en plataformas digitales de gran escala
- Dominar estadística, inferencia y modelado predictivo utilizando Python, SQL y herramientas afines
- Contar con experiencia en el desarrollo e integración de soluciones con GenAI, prompt engineering y model fine-tuning
- Aplicar conocimientos en el despliegue de modelos a producción a través de MLOps, APIs y pipelines
**¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?**
¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad de trabajo híbrida.
**Site Argentina, Buenos Aires.**
Requisitos
- Generar un entendimiento profundo del negocio para diseñar, desarrollar y escalar modelos de machine learning y deep learning
- Diseñar e implementar taxonomías de métricas para guiar decisiones estratégicas
- Participar en la creación de productos digitales impulsados por GenAI y adaptar los resultados a las necesidades del negocio
- Promover buenas prácticas de ciencia de datos, versionado de modelos, reproducibilidad y evaluación continua
- Participar en el diseño de la infraestructura analítica impulsando mejoras en pipelines, monitoreo y performance
Tech Stack
Beneficios
Note: El contenido del trabajo se muestra en español como lo proporciona el empleador.