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Senior Data Scientist Engineer

Buenos Aires, Argentina
Presencial
hace 11 días
Tiempo completo
Senior (5-8 años)
Python
Ingeniería
SQL
Diseño

¿Te interesa esta posición?

Postúlate ahora y forma parte de Mercado Libre

Descripción del puesto

Como

**Data Scientist**

en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

**Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:**

- Generar un entendimiento profundo del negocio para diseñar, desarrollar y escalar modelos de machine learning y deep learning

- Diseñar e implementar taxonomías de métricas para guiar decisiones estratégicas

- Participar en la creación de productos digitales impulsados por GenAI y adaptar los resultados a las necesidades del negocio

- Promover buenas prácticas de ciencia de datos, versionado de modelos, reproducibilidad y evaluación continua

- Participar en el diseño de la infraestructura analítica impulsando mejoras en pipelines, monitoreo y performance

**¿Qué buscamos en vos?**

- Tener experiencia en roles de Data Scientist en plataformas digitales de gran escala

- Dominar estadística, inferencia y modelado predictivo utilizando Python, SQL y herramientas afines

- Contar con experiencia en el desarrollo e integración de soluciones con GenAI, prompt engineering y model fine-tuning

- Aplicar conocimientos en el despliegue de modelos a producción a través de MLOps, APIs y pipelines

**¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?**

¡Postulate y sumate a nuestro propósito!

Modalidad de trabajo híbrida.

**Site Argentina, Buenos Aires.**

Requisitos

  • Generar un entendimiento profundo del negocio para diseñar, desarrollar y escalar modelos de machine learning y deep learning
  • Diseñar e implementar taxonomías de métricas para guiar decisiones estratégicas
  • Participar en la creación de productos digitales impulsados por GenAI y adaptar los resultados a las necesidades del negocio
  • Promover buenas prácticas de ciencia de datos, versionado de modelos, reproducibilidad y evaluación continua
  • Participar en el diseño de la infraestructura analítica impulsando mejoras en pipelines, monitoreo y performance

Tech Stack

Python
SQL

Beneficios

Note: El contenido del trabajo se muestra en español como lo proporciona el empleador.